نمّذجة التغير في درجة الحرارة العظمى في منطقة شحات للفترة 1961 – 2099 باستخدام تقنية SDSM
DOI:
https://doi.org/10.36602/faj/2021.n.17.03الكلمات المفتاحية:
سيناريوهات التغير المناخي، محطة ارصاد شحات، - نموذج التصغير الإحصائي (SDSM)الملخص
تهدف الدراسة إلى معرفة مستقبل المناخ في ليبيا، وفق تنبؤات نماذج الدورة العامة (General Circulation Models) ذات القيم المتوسطة في نطاقات كبيرة، حيث نشأت الحاجة إلى اعتماد نظام تقنيات تقليص النطاق، من أجل تحويل المخرجات المناخية المشتقة من (GCMs) إلى القيم المستندة إلى محطة أرصاد جوية واحدة.
ولتحقيق هدف الدراسة استخدم البحاث المنهج الكمي التحليلي الذي يتناسب مع ظاهرة الدراسة، لذلك تم تطبيق نموذج التصغر الإحصائي (SDSM) لدرجات الحرارة العظمى اليومية في محطة أرصاد شحات شمال شرق ليبيا، وتم التنبؤ بدرجات الحرارة العظمى للفترة (2011 - 2040) (2041-2070) (2071-2099) تحت سيناريوهات مختلفة (A2a) و (B2a). ومن خلال ذلك اتضح حجم التباين في درجة الحرارة العظمى لمحطة أرصاد شحات من شهر إلى آخر، ومن سيناريو إلى آخر بالنسية لفترة الأساس (1961-1990).
المراجع
إيف, ساما (2015). التغير المناخي, (ترجمة زينب منعم) مكتبة الملك فهد، الرياض.
الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ (IPCC), (2007).
الكشاف, طارق محمد (2014). نمّذجة التغيرات المناخية في مصر دراسة جغرافية المناخ التطبيقي باستخدام نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار من بعد. (رسالة دكتوراه منشورة). جامعة قنا.
الهيئة وحدة الأبحاث المناخية الأمريكية (CRU)
-Ibrahim, Ab. (2015) (Future Changes in Maximum Temperature Events Using the statistical Downscaling Model (SDSM) in Zlitan Area-Libya) Al-Asmaria University, College of Marine Resources, Second Conference of Environmental Sciences, pp. 154-160.
Climate Change Scenarios: IPCC story lines, models,downscaling, 1995-2018 by ESS Environmental Software and Services GmbH AUSTRIA. https://www.ess.co.at/METEO/CCS.html
Met office . gov.uk/research / applied -An introduction to the PRECIS system. https://www.metoffice.gov.uk/research/applied/international/precis/introduction.
Robert L. Wilby, and Christian W. -(2007) SDSM 4.2- A decision support tool for the assessment of regional climate change Impacts, User Manual. https://sdsm.org.uk/SDSMManual.pdf
Samireh, S. et al, (2017). Climate Change Prediction of Induced Temperature & Precipitation: The Case of Iran. Sustainability. 9,146,doi:10.3390/su9010146. https://www.researchgate.net/publication DOI: https://doi.org/10.3390/su9010146
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2021 جمعة الملیان، شرف الدين بن سعيد، عبد الرحمن الغافود
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
جميع الأعمال المنشورة في هذه المجلة مرخّصة بموجب رخصة المشاع الإبداعي – النَسب 4.0 الدولية (CC BY 4.0)، والتي تتيح استخدام المحتوى، ومشاركته، وتعديله، وإعادة توزيعه لأي غرض، بما في ذلك الأغراض التجارية، شريطة الإشارة المناسبة إلى المؤلف الأصلي والمصدر، وتوفير رابط للترخيص، وبيان ما إذا كانت قد طرأت تعديلات على العمل
