الملائمة المكانيّة لتحديد المواقع المثلى لحصاد طاقة الرّياح في بلدية مصراتة

Fatima Ahmed Abdulati

doi:10.36602/faj.2025.n20.16

Authors

Fatima Ahmed Abdulati Faculty of Arts, Misurata University, Department of Geography, Libya

DOI:

https://doi.org/10.36602/faj.2025.n20.16

Keywords:

Spatial suitability, Wind farms, Overlay Analysis, Geographic Information Systems , Misurata Municipality

Abstract

This study aimed to identify suitable locations for wind power generation and calculate their area using Geographic Information Systems (GIS) and spatial modeling techniques. A set of key indicators influencing the selection of wind farm sites was identified, including wind speed, slope gradient, distance from valleys, distance from the coastline, distance from airports, proximity to the electrical grid and main roads, and land use type. These indicators were spatially analyzed using ARC GIS 10.8 through one of its spatial analysis methods—Overlay Analysis.

The study adopted both descriptive and analytical methodologies. The results revealed that the annual average wind speed in the study area exceeded 5 m/s at all locations, which meets the required threshold for project implementation. This indicates that Misrata Municipality is a promising region for future wind energy investments. The total area suitable for establishing wind farms was found to be 942.11 km², representing 16.751% of the study area.

References

أطلس الرّياح (Global Wind Atlas)

https://globalwindatlas.info/، تاريخ الدخول 15/6/2025م

المطيري، وفاء عبيد و المطلق، فهد عبدالعزيز (2023). الملائمة المكانية بالاعتماد على أسلوب نموذج بولين (Boolean model) لاختيار أفضل المواقع لمزارع طاقة الرياح، المجلة الجغرافية العربية تصدر عن الجمعية الجغرافية المصرية، العدد 180، 1-24. DOI: https://doi.org/10.21608/agj.2023.318909

النعاس، جمال سالم و موسى، حنان سعد (2021). إمكانات طاقة الرياح في توليد الطاقة الكهربائية في المنطقة الوسطى من ليبيا، مجلة ليبيا للدراسات الجغرافية، العدد 1، 79-130.

بدوي، هشام داوود صدقي (2021). تحديد المواقع المثلى لحصاد طاقة الرياح في مصر اعتمادا على أسلوب المعايير المتعددة ونظم المعلومات الجغرافية، مجلة كلية الآداب جامعة الفيوم (الإنسانيات والعلوم الاجتماعية)، مجلد13، العدد 1، 121-188. DOI: https://doi.org/10.21608/jfafu.2020.41774.1138

داوود، جمعة محمد (2012). أسس التحليل المكاني في إطار نظم المعلومات الجغرافيةGIS، نسخة إلكترونية، مكة المكرمة، المملكة العربية السعودية.

زهمول، وليد؛ الزرقاني، صلاح؛ الغول، أسامة (2020). تحديد مواقع تروبينات الرياح باستخدام نهج الملائمة المكانية المحتملة لطاقة الرياح، المؤتمر الدولي الرابع للتقنيات الجيومكانية، ليبيا جيوتك 4، طرابلس ليبيا 3-5 مارس .

مجد، زينهم السيد وشفطر، محمد سعد عبدالفتاح (2023). الملائمة المكانية لمواقع محطات الطاقة الشمسية وطاقة الرياح في محافظة البحر الأحمر باستخدام نظم المعلومات الجغرافية، مجلة الدراسات الإنسانية والأدبية، العدد 28، 967-984. DOI: https://doi.org/10.21608/shak.2023.314764

هيئة المساحة الجيولوجية الأمريكية. https://earthexplorer.usgs.gov، تاريخ الدخول 26/12/2023م

وزارة الحكم المحلي بلدية مصراتة (2015). حدود بلدية مصراتة وفروعها والمحلات التابعة لها، 2015.

وكالة ناسا للبيانات المناخية. https://power.larc.nasa.gov/data-access-viewer، تاريخ الدخول 30/5/2025م

ELmnfi, M., & Bnghuzz, A. (2019, September). An analysis of wind speed distribution and economical evaluation at Misurata City, Libya. 10th Ankara International Aerospace Conference, 18–20 September, METU, Ankara, Turkey. https://doi.org/10.5278/ijsepm.6242

Karipoğlu, F., Genç, M. S., & Koca, K. (2021). Determination of the most appropriate site selection of wind power plants based on Geographic Information System and multi-criteria decision-making approach in Develin, Turkey. International Journal of Sustainable Energy Planning and Management, 30, 97–114.

Rhman, S., Baseer, M. A., & ALhems, L. M. (2020, July). GIS-based multi-criteria wind farm site selection methodology. FME Transactions, 48, 855–867. DOI: https://doi.org/10.5937/fme2004855R

Rekik, S., Khabbouchi, I., & ELAlimi, S. (2025). A spatial analysis for optimal wind site selection from a sustainable supply-chain-management perspective. Sustainability, 17, 1751. https://www.mdpi.com/2071-1050/17/4/1571 DOI: https://doi.org/10.3390/su17041571